Les données sont essentielles à l’entraînement et à la mise au point des systèmes d’intelligence artificielle (IA). Cependant, trois problèmes clés liés aux données peuvent entraver le développement et le déploiement des capacités et des systèmes d’IA.
- Premièrement, le développement des technologies d’IA dépend, du moins en partie, de la disponibilité de vastes ensembles de données pour entraîner les modèles d’IA.
- Deuxièmement, la disponibilité, la collecte, le nettoyage, l’utilisation et le partage des données sont influencés par différents facteurs, notamment les coûts de collecte, le manque de données réelles dans certains domaines, ainsi que les contraintes réglementaires, juridiques et éthiques.
- Troisièmement, la qualité, la représentativité et la diversité des données sont directement liées aux performances, au niveau de partialité, à la précision et à la fiabilité d’un modèle d’IA.
Les données synthétiques – des données générées artificiellement dans le monde numérique, dont les propriétés sont souvent dérivées d’un ensemble de données original – ont été proposées comme solution à certains de ces problèmes liés aux données, notamment pour l’entraînement des modèles d’IA. Cependant, les données synthétiques ne constituent pas une solution miracle et peuvent potentiellement exacerber nombre des problèmes qu’elles cherchent à résoudre, suscitant ainsi des discussions sur leur gouvernance.
Afin d’examiner les défis de gouvernance que posent les données synthétiques dans le contexte de la sécurité internationale, le Programme sécurité et technologie de l’UNIDIR a organisé un événement intitulé Séminaire sur la technologie et la sécurité sur les données synthétiques : analyse des implications pour la gouvernance.
Le présent rapport synthétise les principaux thèmes abordés et les principaux enseignements tirés des discussions qui ont eu lieu lors de l’événement. Il se compose de deux parties, correspondant à la structure de l’événement. La première partie offre un bref aperçu de la technologie et de ses applications dans le domaine militaire. La seconde partie présente les différents points de vue, questions et défis potentiels que soulèvent les données synthétiques en matière de gouvernance dans le contexte de la sécurité internationale.